Integrierte Datenarchitektur, konsistente Datenqualitätsmodelle, Komplexitätsreduktion & RPA für Risk, Finance, Controlling und Meldewesen

23 - 25 March, 2020 | Mainz

27.03.2019 - Zweiter Konferenztag

Masterclass C

7:15 am - 9:00 am RPA Robotik in der Banksteuerung – Worauf ist bei der Einführung zu achten?

Roland Steenbeck - Direktor IT Banksteuerung Risk, ALM, BayernLB
Der Einsatz von RPA (Robotik Process Automation) ist auch bei Finanzinstitutionen in aller
Munde. Doch welche sinnvollen Einsatzmöglichkeiten gibt es für RPA in der Banksteuerung und
was ist bei der Einführung dieser Technologie zu beachten? In diesem Workshop sollen Erfahrungen
diskutiert werden, die einem Institut helfen können, mit Hilfe von RPA Robotik Mehrwerte in den
Banksteuerungsprozessen zu heben.

• Robotic Process Automation als Zukunftsthema
• Mitarbeiter einbinden, Ängste ernstnehmen
• Potentialanalyse und erste Learnings
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Roland Steenbeck

Direktor IT Banksteuerung Risk, ALM
BayernLB

Data Governance und Data Strategy

9:30 am - 10:00 am Finance- und Risk-Architektur – wie geht es weiter?

Dr. Martin Kraus - Abteilungsdirektor IT, Commerzbank AG
• Was haben wir in den letzten Jahren schon erreicht? Integrierte Architektur auf einem Finance
& Risk DWH
• Einfluss der Digitalisierung: Rolle des Data Lake und Zusammenspiel mit operativen Prozessen
• Herausforderungen aus Datenmanagement und Data Governance
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Dr. Martin Kraus

Abteilungsdirektor IT
Commerzbank AG

10:00 am - 10:30 am Integration von Finanz-, Risiko- und aufsichtsrechtlichem Meldewesen durch übergreifendes Datenmanagement

Dr. Friedemann Leibfritz - Director, Wolters Kluwer
• Integrierte Umsetzung von CRD V im Finanz-, Risiko- und aufsichtsrechtliches Meldewesen
• Integriertes Datenmanagement im Finanz, Risiko- und aufsichtsrechtlichem Melden
• Unlocking Value – Agilität, Performance und Business Intelligence
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Dr. Friedemann Leibfritz

Director
Wolters Kluwer

10:30 am - 11:00 am Data Science in Anwendung bei der Deutschen Börse AG

Konrad Sippel - Leiter Content Lab, Deutsche Börse AG
  • Erfahrungsbericht vom Aufbau des internen Data Science Teams
  • Erörterung von Anwendungsgebieten für Data Science, Machine Learning etc. im Kontext der Finanzindustrie
  • Hindernisse und notwendige Voraussetzungen für einen erfolgreichen Einsatz von Big Data Technologie
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Konrad Sippel

Leiter Content Lab
Deutsche Börse AG

11:00 am - 11:30 am Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit

11:30 am - 12:00 pm Enterprise Data Model als Schlüsselmodul für erfolgreiche regulatorische Programme

Dr. Hans Georg Lux - Enterprise Data Architect, UBS Group
• Wie muss es ausschauen damit es funktioniert?
• Wozu setzt man es ein?
• Und wie macht man es am Besten?
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Dr. Hans Georg Lux

Enterprise Data Architect
UBS Group

12:00 pm - 12:30 pm Der Single Point of Truth: Data Governance in der Platform

• Komplexität der Gesamtbanksteuerung
• Möglichkeiten und Grenzen von Data Integration
• Verzahnung von Finance und Risikomanagement

12:30 pm - 1:00 pm Die gordischen Knoten der Datenintegration – Diskutierst Du noch oder integrierst Du schon?

Tillmann Haas - Leitung zentrale Facharchitektur, KfW Bankengruppe
• Datenintegration und BCBS 239 als Bestandteil der Softwareentwicklung
• Silostrukturen vs. Integrierte IT, Fachbereiche und Stabsfunktionen
• Betriebsstabilität, real-time Datenverfügbarkeit und kürzeren Entwicklungszyklen?
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Tillmann Haas

Leitung zentrale Facharchitektur
KfW Bankengruppe

Lunch

1:00 pm - 2:30 pm Mittagessen mit Networking-Gelegenheit

Neue Ansätze des Datenmanagement für Risk, Controlling und Finance – Fokus Marketplace Lending und RPA

2:30 pm - 3:00 pm Vom DWH zur gesamthaften Datenstrategie – ein Zwischenbericht

• Auf- und Ausbau eines granularen Datenhaushalts
• Entwicklung einer Datenstrategie und -architektur
• Graduelle Transformation der umgebenden Prozesse

3:00 pm - 3:30 pm Management der Risikodaten in der Marketplace Lending-Strategie

Dr. Klaus Müller - Head Business Intelligence, Varengold Wertpapierhandelsbank AG
• Die Zusammenarbeit mit FinTechs
• Look-Through und Controlling der Risiken
• Make Or Buy: Wie umgehen mit dem Mangel an geeigneten Entwicklungsressourcen
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Dr. Klaus Müller

Head Business Intelligence
Varengold Wertpapierhandelsbank AG

3:30 pm - 4:00 pm Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit

4:00 pm - 4:30 pm Einsatz von RPA Robotic in der Banksteuerung – Fluch oder Segen?

Roland Steenbeck - Direktor IT Banksteuerung Risk, ALM, BayernLB
• RPA – Identifikation sinnvoller Einsatzgebieten in der Bankensteuerung
• RPA-Betriebsmodelle – Mit oder ohne den IT-Bereich?
• Einblicke in die Erfahrungen aus zwei Pilotprojekten in der BayernLB
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Roland Steenbeck

Direktor IT Banksteuerung Risk, ALM
BayernLB

4:30 pm - 5:00 pm Change im Riskreporting - Globale Prozess- und Datenharmonisierung aus einer Hand

Daniela Paulsen - Chief Risk Officer Change, Credit Suisse
• Attestierung – ein Weg mit hohen Stufen
• Datenharmonisierung Divisions- und Länderübergreifend
• Konsistente Datenqualität zwischen Risk & Finance
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Daniela Paulsen

Chief Risk Officer Change
Credit Suisse

5:00 pm - 5:15 pm Zusammenfassung des zweiten Konferenztages durch den Vorsitzenden und Ende der Konferenz

Masterclass D

5:15 pm - 7:00 pm Diskutierst Du noch oder integrierst Du schon? Der Sprung zur gelingenden Datenintegration.

Dr. Alexander Natter - Teilprojektleiter Datenintegration,, KfW
Stephanie Hohendorff - Datenintegrationsmanagement und Facharchitektur, KfW
Eine Siloübergreifende Datenharmonisierung ist das Gebot der Stunde und erweist sich als eigene
Disziplin der Softwareentwicklung. Minimalziel ist die Etablierung eines gemeinsamen
Datenhaushaltes für Meldewesen, Risiko und Finanzen, der ermöglicht wird durch einheitliche
Verarbeitungsprozessen in der Tages- und Ultimoverarbeitung. Weitere Schritte sind die Operationalisierung
einer interdisziplinären Datenroadmap und die Einführung eines zentralen Metadaten
/-DQ-Tools. In dieser Masterclass werden die entscheidenden Schritte auf dem Weg zur gelingenden
Datenintegration vorgestellt und diskutiert.

• Datenharmonisierung und Softwareentwicklung
• Einheitliche Verarbeitungsprozesse und interdisziplinäre Datenroadmap
• Zentrales Metadatentool als Voraussetzung der Datenintegration
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Dr. Alexander Natter

Teilprojektleiter Datenintegration,
KfW

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Stephanie Hohendorff

Datenintegrationsmanagement und Facharchitektur
KfW