• Einordnung der FiDA-Regulierung als strategischer Rahmen für die europäische Finanz-Datenökonomie

• Anforderungen an Standardisierung, Interoperabilität und Governance für sektorübergreifende Datenzugangssysteme

• Auswirkungen auf Plattformarchitektur, Kundendatennutzung und Geschäftsmodelle in Banking, Versicherung und beyond

Slobodan Pantelic

Area Lead Partner & Customer
HDI Group

See Bio

 • Aufbau performanter, interoperabler Datenräume • Gesicherter Zugang zu vertreuten Datensilos - ohne Datenmigration 

• Regelkonforme Datenzugriffe und rollenbasierte Rechtemodelle

• Nachverfolgbarkeit sowie regulatorische Anforderungen

• KI- und Analyse-Enablement • Realisation einer flexiblen Architektur

Florian Wenzel

VP Product Management
EXASOL AG

See Bio

• Welche Anforderungen stellt die FiDA-Regulierung an Datenverfügbarkeit, Governance und Interoperabilität über Banken, Versicherungen, Leasing und Plattformanbieter hinweg – und welche praktischen Implikationen ergeben sich daraus für Architektur, Kundenzugriff und Geschäftsmodelle?

• Wie lassen sich strukturierte Drittzugriffe (z. B. durch das SRB oder regulatorische APIs) regulatorisch absichern und technisch realisieren – ohne Kontrollverlust auf Seiten der Bank?

• Welche Rolle spielen Embedded-Finance-Plattformen, sektorübergreifende Kooperationsmodelle und fragmentierte IT-Landschaften im Aufbau einer europäischen Finanz-Datenökonomie – und wo liegen die Risiken im Spannungsfeld zwischen Wettbewerb, Standardisierung und Souveränität?

Sebastian Keil

Berater Digitalstrategie & Innovation
R+V Versicherung

See Bio

Slobodan Pantelic

Area Lead Partner & Customer
HDI Group

See Bio

Norbert Broeckmann

Strategie und Entwicklung Verbund
DZ BANK

See Bio

Torge Decker

IT-Anforderungsmanager
Nord LB

See Bio

• Warum sich die GFG frühzeitig mit FiDA auseinandersetzt und welche Erwartungen aus Kundensicht entstehen

• Strategische und organisatorische Ansatzpunkte zur Umsetzung im Verbund

• Balance zwischen regulatorischer Umsetzung, Wettbewerb und Kundenschnittstelle

Norbert Broeckmann

Strategie und Entwicklung Verbund
DZ BANK

See Bio

• Wie verändert sich die Rolle von Zahlungsverkehrsprozessen in einer Welt von Embedded Finance, Plattformbanking und reguliertem Datenzugang?

• Welche Anforderungen entstehen durch Instant Payments, PSD3 und FiDA an Architektur, Schnittstellen und Compliance-Kontrollen?

• Wie positionieren sich Banken und Zahlungsdienstleister zwischen Backend- Infrastruktur, API-Angeboten und Wettbewerbsdruck durch Nicht-Banken?

Moritz Lenski

Head of Payment Operations
Raisin Bank AG

See Bio

• Strategien zur Monetarisierung von Banking-APIs über Partnerplattformen

• Anforderungen an Produktkataloge, Preismodelle und Zugriffssteuerung

• Praxisbeispiel: Aufbau eines bankinternen API-Marktplatzes inkl. Developer-Zugang und Governance

Manfred Richels

Head of Corporate Payments
DSGV - Deutscher Sparkassen- und Giroverband

See Bio

• Wie Banken und Versicherungen Datenzugang, Interoperabilität und Compliance im Rahmen von FiDA pragmatisch umsetzen können

• Best Practices zur Gestaltung von FiDA-konformen Datenräumen als Fundament für Datenökonomie und KI

• Zukunftssichere Strategien, um regulatorische Anforderungen mit Innovation und Effizienz zu verbinden

Florian Wenzel

VP Product Management
EXASOL AG

See Bio

• Welche Anforderungen stellt FiDA – und angrenzende Regulierungen – an die strukturierte, granulare Datenfreigabe im Geschäftskundensegment?

• Wie lassen sich komplexe Rollenmodelle, Berechtigungslogiken und abgestufte Zugriffskonzepte technisch abbilden – und wer trägt die operative Verantwortung?

• Welche Erfahrungen machen Banken und Plattformen aktuell bei der Umsetzung – insbesondere in Bezug auf Legacy-Systeme, Haftung und Kundentransparenz?

• Welche strukturellen Herausforderungen müssen Banken, Versicherer und Plattformanbieter überwinden, um regulierte Datenzugänge, Interoperabilität und Echtzeitfähigkeit umzusetzen – ohne Governance und Kontrolle zu verlieren?

• Wie lassen sich neue Plattformmodelle wirtschaftlich tragfähig gestalten – unter regulatorischem Druck, wachsendem Partnernetzwerk und komplexen Legacy- Strukturen?

• Was bedeutet Embedded Finance im Kern – und welche Rolle können klassische Finanzinstitute in einem datengetriebenen Finanzsystem der Zukunft überhaupt noch einnehmen?

Thomas Egner

Secretary General
Euro Banking Association

See Bio

Teilnehmer:innen erhalten ein realistisches Bild davon, wie Banken und Plattformen regulierte Datenzugänge nach PSD2/3 und FiDA praktisch implementieren – mit Fokus auf Rollenmodelle, Architekturentscheidungen, Partnersteuerung und Governance. Gemeinsame Erarbeitung von Umsetzungsvarianten und Lessons Learned. Kontext & Regulatorischer Rahmen • Überblick: PSD2PSD3FiDA – wohin entwickelt sich der Open-Finance-Rahmen?

• Welche Anforderungen bringt FiDA zusätzlich? (z. B. Geschäftskundenzugänge, Datenmonetarisierung, Interoperabilität) Architekturen & Steuerungsmodelle

• Wie sieht eine realistische Systemarchitektur für Open-Finance/FiDA aus?

• Schnittstellen, Rollenmodelle, Identity & Consent Management • Mandantenfähigkeit, Auditierbarkeit und Zugriffskontrolle im Partnerkontext - Praxisbeispiel einer Bank oder Plattform (optional durch Vendor mitgebracht) • Gruppenarbeit & Use Cases

• Einführung eines unternehmensweiten CustomGPT-Systems mit zentralen und bereichsspezifischen Agenten – von Governance-kontrollierten bis zu selbst erstellten Lösungen durch Fachbereiche.

• Empowerment und Skalierung: Wie Mitarbeitende befähigt werden, eigene Agenten sicher und effektiv zu entwickeln und produktiv einzusetzen.

•Governance, Qualität und Sicherheit: Rahmenbedingungen und Lessons Learned für den nachhaltigen Betrieb einer internen Agentenplattform im Finanzsektor.

Dr. Ute Schulze

Head of AI Competence Center
Union Investment

See Bio

Erfahren Sie, wie die DZ CompliancePartner GmbH ausgelagerte Compliance-Prozesse bereits heute mit KI-Agenten intelligent automatisiert. Im Fokus stehen folgende Fragestellungen:

• Wie können KI-Agenten die Einhaltung von Compliance-Anforderungen wie IKTCompliance, Datenschutz oder WpHG-Compliance effektiv unterstützen und automatisieren?

• Wie lassen sich lokale Sprachmodelle (LLMs) nutzen, um komplexe Dokumente wie Vertragswerke sicher und nachvollziehbar On-Prem zu analysieren und zu prüfen?

• Welche Herausforderungen und Lösungen ergeben sich bei der Steuerung sowie Überwachung KI-gestützter Prozesse und welchen messbaren Mehrwert erzielen Banken dabei bereits heute?

• Agentic AI in der Anwendung: Bonitätsbeurteilung, Transaktionsüberwachung, Fallbearbeitung, Angebotsgenerierung und adaptive Entscheidungsunterstützung

• Einsatzmöglichkeiten bei Versicherern: automatisierte Schadensregulierung, dynamische Kundeninteraktion, internes Wissensmanagement und kontextbasierte Dokumentenverarbeitung

• Potenziale von Generative AI: Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung, Qualitätssicherung – z. B. im Risikomanagement, in der Compliance, ESGBerichterstattung oder bei Data-Quality-Aufgaben

• Regulatorische Perspektive: EU AI Act, Umgang mit Testdaten, Modellverantwortung, Produkthaftung und Governance im agentischen Systemkontext

• Kulturelle Dimension: Integration von KI in bestehende Entscheidungsprozesse, Bewusstseinsbildung und Veränderung von Kontrolllogik & Rollenverständnis

Alexander Rosell

Head of CoE Data&AI
Zurich Insurance

See Bio

Dr. Ute Schulze

Head of AI Competence Center
Union Investment

See Bio

Ulf Herbig

Chair der EFAMA AI Task Force
EFAMA

See Bio

• Praxisbeispiele für den Einsatz autonomer KI-Agenten in Betrugserkennung, Kreditrisikobewertung und automatisierten RegTech-Lösungen

• AI Safety & Red Teaming zur frühzeitigen Erkennung und Behebung von Schwachstellen in KI-Systemen

• Large Action Models (LAMs) als nächste Stufe der KI-Automatisierung – sichere und regulatorisch konforme Integration in Bankenprozesse unter Berücksichtigung von EU AI Act und DORA Reserviert für einen unserer Geschäftspartner

• GenAI & Agentic AI – Ein Game Changer für Versicherungen?

• Einblicke in die KI-Journey der Zurich Gruppe Deutschland

• Unsere Strategie für die erfolgreiche KI-Transition

• Wie identifiziert die Zurich die richtigen KI-Anwendungsfälle?

• Wie sollte sich eine Versicherung organisatorisch Aufstellen, um Erfolg mit KI zu haben?

Alexander Rosell

Head of CoE Data&AI
Zurich Insurance

See Bio

• Vorstellung eines Praxisbeispiels, um den aktuellen Einsatz agentischer KI in der Betrugserkennung und ihre Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen zu verdeutlichen.

• Einordnung agentischer KI in den regulatorischen Rahmen in Bezug auf eine sichere und rechtskonforme Integration in bestehende Banken- und Compliance-Prozesse.

• Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, bei denen agentische KI als zentraler Baustein der nächsten Generation von Compliance- und Fraud-Management-Lösungen eine Schlüsselrolle spielt.

Dr. Paul Guenther

Manager
PPI AG.

See Bio

• Viele Daten, wenig Intelligenz. Herausforderungen bei der Nutzung von KI Agenten in fragmentierten Datenlandschaften.

• Praktische Erfahrungen auf dem Weg hin zu kontext-gesteuerten KI Agenten

Markus Luecking

Manager
Bausparkasse Schwaebisch Hall AG

See Bio

• Welche Herausforderungen stellt die Erhebung von ESG-Daten derzeit – auch im Lichte des EU-Omnibus-Pakets?

• Welche Chance bietet die KI-gestützte Extraktion von ESG-Daten aus Unternehmensberichten?

• Welchen Nutzen leistet dieser Ansatz für Kunden, Vertrieb und Risikomanagement?

• Worauf ist bei der Verwendung dieser KI-Lösung besonders zu achten?

Matthias Frisch

Product Owner | ESG Data Collection, ESG Data Hub & EU Taxonomy Methodology
Raiffeisen Bank International

See Bio

• Natürlichsprachliche Prompts → klickbare Prototypen: wie Fachbereiche Anforderungen schneller und eindeutiger formulieren

•Vom Proto zum Produkt: .bergabe an die Entwicklung, Grenzen der Code-.bernahme, Security/Compliance & Betriebsrat

• Governance & Messbarkeit: Spielregeln, Review-Prozess, Repositories; KPIs wie Timeto- Spec, Rework-Quote, Aufwand/Nutzen

Panagiotis Erifopoulos

Head of Digital Transformation & Automation
Metzler Asset Management

See Bio

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant vom Innovationsinstrument zum festen Bestandteil geschäftskritischer Prozesse in Banken. Mit dieser Entwicklung rücken Fragen nach Governance, Haftung, Prüf- und Steuerbarkeit von KI-Systemen zunehmend in den Mittelpunkt – insbesondere im Spannungsfeld zwischen Regulierung, operativem Betrieb und nachhaltiger Wertschöpfung. In dieser Masterclass besprechen wir:

• Praxisnahes AI Assurance Framework zur Umsetzung von EU AI Act, DORA und ESG

• Governance, Betriebs und Kontrollmodelle für erklärbare, auditfähige und resiliente KI

• Umsetzungsansätze für regulierte Bankenumgebungen ohne Verlust an Innovationsgeschwindigkeit

Umair Zaffar

Founder & CEO
Sifamo GmbH

See Bio

Ayman Kalaie

Co-Founder & AI / Enterprise Architecture Lead
Sifamo GmbH

See Bio