Dieser Workshop bietet Ihnen die Gelegenheit, sich mit den Herausforderungen und Chancen eines strukturierten ESG-Datenhaushalts für Banken auseinanderzusetzen. Sie lernen, wie Banken erfolgreiche Strategien zur Erkennung, Integration und Verwaltung von ESG-Daten umsetzen können, um neben nachhaltigem Wirtschaften, auch die steigenden Erwartungen von Investoren und Regulierungsbehörden zu erfüllen. Dabei wird auch die Bedeutung einer hohen ESG-Datenqualität als elementarer Faktor für die ESG-Strategie und die Entwicklung nachhaltiger Finanzprodukte hervorgehoben.
Im Fokus des Workshops stehen:
· Das ESG Big Picture entwerfen und verstehen: Lernen Sie, wie Banken ESG-spezifische Datenanforderungen identifizieren, strukturieren und priorisieren.
· Kontinuierliche ESG-Datenintegration: Erfahren Sie, wie Banken ESG-Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und integrieren können, um umfassende Einblicke in Umweltauswirkungen, soziale Verantwortung und Governance-Aspekte zu gewinnen.
· Gute ESG-Datenqualität als wesentlicher Erfolgsfaktor: Verstehen Sie, wie ESG-Daten bei der strategischen Ausrichtung und Positionierung in Banken helfen können.
· Nachhaltige Finanzprodukte: Erfahren Sie, wie Banken ihre Nutzung von ESG-Daten optimieren können, um nachhaltige Finanzprodukte und Dienstleistungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen von Kunden und Investoren entsprechen.
• Die Missverständnisse über nachhaltige Investitionen
• Die positiven und negativen Aspekte der regulatorischen ESG-Anforderungen
• Herausforderungen bei ESG-Daten
• Rahmenwerke für die Berichterstattung für Sustainable Finance
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D
aten und Infrastrukturanforderungen für die Zusammenstellung von Offenlegungen
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Herausforderungen bei der Messung und Modellierung mit begrenzten Daten.
Gewährleistung der Richtigkeit und Qualität der Daten
• Regulatorische Anforderungen, EU-Taxonomie, Green Asset Ratio, CSRD und ESRS
• ESG in der Datenstrategie und Data Governance integrieren
• Transparenz im Finanzierungsportfolio schaffen, bestimmen von finanzierbaren CO2 Emissionen
• Praktische Fragen: wie bestimmt man was „nachhaltig ist“? Wie kombiniert man ESG-Überlegungen der Realwirtschaft?
• Neue Technologien Nutzen: Generative AI, Automatisierung
• ESG als Hebel für Produktoptimierung und Umsatzsteigerung
• Das S und G um ESG – Diversität, Soziale Gerechtigkeit und weitere Themen
• Ein aktives Controlling der Kennzahlen für das Nachhaltigkeitsreporting (nach CSRD) zwingt Untenernehmen Daten zusammenzuführen, die bisher höchstens in Silos analysisiert werden konnten.
• Wir zeigen wie die zusammengeführten Daten ein effektives Nachhaltigkeits-Controlling und mehr erm.glichen.
• Die Thematik der CO2 Emissionen und Ihre Herausforderungen
• Wie kann KI bei der Bestimmung der finanzierten CO2 Emissionen helfen?
• Fallstudie aus der Praxis
• GLS Nachhaltigkeitsverständnis und -messung
• Integration von Sustainable Finance Regulatorik und ESG
• Herausforderungen der Integration und Umsetzung
• Bedeutung für internes Datenmanagement, Anforderungen und Potenziale in der Beratung
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EU-Taxonomie-fähig und -ready: Die ersten Schritte Richtung grüne Zukunft
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Implementierung nonfinancial KPI in die Unternehmensfinanzierung
Daten und Infrastrukturanforderungen für die Zusammenstellung von Offenlegungen
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Herausforderungen bei der Messung und Modellierung mit begrenzten Daten.
Gewährleistung der Richtigkeit und Qualität der Daten
• Stakeholder Engagement: Ansätze aus der Praxis
• „One-fits-all-solution“: reicht ein Bewertungsansatz für die Bewertung aller Auswirkungen von ESG-Themen entlang der kompletten Wertschöpfungskette?
• Strategischer Pragmatismus: Einbindung und „Verwertung“ bereits bestehender interner Prozesse
• Green Asset Ratio
• Herausforderungen bei der Messung und Modellierung mit begrenzten Daten
Nutzung/ Integration interner und externer Datenquellen
• Wie beachtet man die EU-Regulierung und die Nachhaltigkeitsrisiken bei
einem Kreditportfolio und gleichzeitig die wirtschaftlichen Risiken?
• M.gliche L.sungsmodelle
• Ersten Erfahrungen aus der Praxis
• Betrachtung der Chancen
• Emissionen reduzieren, kompensieren, neutralisieren – welche Rolle Banken
beim Ziel Net-Zero spielen
• Welche Hebel entstehen mit Bankprodukten
• Fallstudie
· Aufzeigen der Iterativen Vorgehens zum Erarbeiten der Datenanforderungen und somit der Anpassungsbedarfe in IT und Prozesslandschaft
· Auswirkungen der Integration von ESG Daten in eine Moderne IT Architektur und die Konsequenzen im Rahmen von Mesh-artigen Landschaften
· Einflüsse von ESG auf die Aufbau- und Ablauforganisation insbesondere im Hinblick auf eine moderne und effiziente Prozesslandschaft
· Benefits einer guten Prozessmodellierung auf die Daten-Qualität und Nutzbarkeit sowie eine effiziente Organisation in der nicht nach dem Gieskannenprinzip gearbeitet werden muss
In dieser Masterclass gewährt Ihnen Santander Bank Polska Einblicke in ihre praktischen Geheimnisse für ein zukunftssicheres Dokumentenmanagement.
- Entdecken Sie effektive Strategien, um die Komplexitäten des zentralisierten Enterprise Content Managements in der digitalen Evolution des Bankwesens zu bewältigen.
- Sie gewinnen praktische Einblicke, wie verschiedenartige Dokumenttypen nahtlos vereinheitlicht und verwaltet werden können und Sie gleichzeitig robuste Governance und anpassbare Datenmodelle gewährleisten.
- In der Masterclass werden auch wachsende Sicherheitsanforderungen und gestiegene Kundenerwartungen thematisiert und auch wie man Geschäftsprozessen mit einem flexiblen, aber kontrollierbaren Ansatz begegnet.
- Freuen Sie sich auf diese spannende interaktive Session, mit der Sie den Grundstein für den langfristigen Erfolg des intelligenten Dokumentenmanagements im Bankwesen legen.