Next Level Riskmanagement & Reporting, Skalierung Data Governance & Data Quality, Agilität, End-2-End Meta Daten Architektur, Cloudification, IT Security & IAM

23.-25.03.2020
Favorite Parkhotel Mainz

23.03.2020 - Deepdive Masterclasses A & B

5:30 pm - 7:00 pm DIE AGILITÄTS-JOURNEY DER ING

Viele halten „Agilität“ für einen Hype, einige glauben sogar, agil mache durch lauter gelbe Zetteln debil, und nur ganz wenige trauen sich, den großen Wurf zum New Way of Working. Die ING Deutschland ist
branchenübergreifend das erste große, traditionsbewusste Unternahmen Deutschlands, das sich insgesamt auf agil umstellt. Bekommen Sie in dieser interaktiven Masterclass mit Nadine Zasadzin Einblicke
in ein großes Experiment und eines der spektakulärsten Transformationsprogramme im Bankensektor und diskutieren Sie u.a. folgende Fragen:
• Wie sinnvoll ist die Übertragung des Softwarebranchen-Konzeptes auf das Banking?
• Wie verändert sich Führung und Kooperation im Umfeld der agilen Transformation?
• Wie nimmt man Mitarbeiter mit auf die Reise ins Unbekannte?
• Wie macht man es in der Praxis konkret – und gibt es schone greifbare, quantifizierbare Ergebnisse?

7:15 pm - 8:45 pm STABILE DATENQUALITÄT DURCH META DATEN MANAGEMENT

Bankübergreifende Datenqualität erweist sich als komplexere Herausforderung als anfangs angenommen: Konsistente Data Lineage und holistische Data Glossaries, Klassifikationen nach Dimensionen,
Datensätzen und –quellen, feingranulare bis feldbasierte Beschreibungen, Anonymisierungen, die Identifikation und Behebung von Fehlern, Harmonisierung verschiedener regulatorischer
Anforderungen, Domänen und Attribute, flexible Zugangsberechtigungen, automatisierte Löschungen personenbezogener Daten, Schnittstellen zwischen verschiendenen Legal Entities etc. sind Aspekte,
die ein generellen konzeptuellen Zugang erfordern. Meta Data Management ist ein Ansatz, der eine grundlegende, holistisch Lösungen anbietet und schon an etlichen Use Cases erprobt wurde.
Lernen Sie in dieser interaktiven Masterclass, wie sie das Thema Datenqualität zentral mitteles Meta Daten Management adressieren, redundente Prozesse elimienieren und eine verlässliche, operable
Datenbasis für die Gesamtbank schaffen.