Die datadriven, aufsichtskonforme und resiliente Bank in der großen Transformation.
18. - 20. März 2024
Favorite Parkhotel Mainz, Mainz, Germany
19.März 2024 - Erster Konferenztag
Hauptkonferenz Tag 1
8:00 am - 9:00 am
Masterclass C: Skalierung von Data Mesh
Günther Krähan -
Head of Enterprise Architecture Management,
Raiffeisen Bank International AG
Stefan Zima - Data Transformation Leader / Group Program Manager, Raiffeisen Bank International AG
Die steigenden Datenmengen und Komplexität der Organisation hat zu Notwendigkeit für Innovation in der Architektur und der gesamten Datenorganisation geführt. Das Data Mesh Konzept wurde von einigen Jahren von Zhamak Dehghani eingeführt und ist bereits in vielen Industrien umgesetzt worden.
Die hochregulierte Natur der Bankenindustrie macht die Implementierung dieses Konzeptes sehr schwer. In diesem Workshop schauen wir und das Data Mesh Konzept und mehr allgemein den Dezentralisierungsansatz an und besprechen mögliche Roadmaps.Self-Service Data
• Self-Service für Datennutzung: Demokratisierung von Daten
• Nachhaltigkeit durch Effizienz in der Datennutzung
• Effiziente Verwaltung von Daten und Anwendungsfällen
• Veränderung der Arbeitskultur Data as a Product
• Dokumentation, Qualität, Zugriff – Richtlinien für die Datenverarbeitung
• Data Mesh in zentralen Datensystemen nutzen (Knotenpunkte)
Stefan Zima
Data Transformation Leader / Group Program ManagerRaiffeisen Bank International AG
9:00 am - 9:05 am
ERÖFFNUNG DER KONFERENZ DURCH IQPC
9:05 am - 9:10 am
ERÖFFNUNG DES ERSTEN KONFERENZTAGES DURCH DEN VORSITZENDEN
Prof. Dr. Andreas Igl -
Professor für Bankmanagement und Bankenaufsicht,
Hochschule der Deutschen Bundesbank
Prof. Dr. Andreas Igl
Professor für Bankmanagement und BankenaufsichtHochschule der Deutschen Bundesbank
9:10 am - 9:30 am
Keynote: Skalierung von Data Mesh bei Raiffeisen Bank International
Günther Krähan -
Head of Enterprise Architecture Management,
Raiffeisen Bank International AG
Stefan Zima - Data Transformation Leader / Group Program Manager, Raiffeisen Bank International AG
• Data as the new Product
• Dezentralisierung der Daten
• Self-Service für Datennutzung: Demokratisierung von Daten & verbesserte UX
• Nachhaltigkeit durch Effizienz in der Datennutzung
• Skalierbare Entwicklung von Daten-Anwendungen
• Implementierung der Skalierungsstrategie
Stefan Zima
Data Transformation Leader / Group Program ManagerRaiffeisen Bank International AG
9:30 am - 10:00 am
Panel Discussion: Auf dem Weg zur dezentralen Datenorganisation
Prof. Dr. Andreas Igl -
Professor für Bankmanagement und Bankenaufsicht,
Hochschule der Deutschen Bundesbank
Stefan Zima - Data Transformation Leader / Group Program Manager, Raiffeisen Bank International AG
Daniela Paulsen - Director - Head Data Services Regions, Credit Suisse
Dr. Xuanpu Sun - Lead IT-Architekt für Data & Analytics, Landesbank Baden-Wuerttemberg
Felix Wenzel - Head of Data Engineering & Strategy, ERGO Digital Ventures AG / ERGO Group AG
• Von Hybrid-Modelle bis hin zu Data Mesh: die beste Lösung für eine Bank?
• Richtige Data Governance Strategie implementieren (federated Data Governance).
• Neue Arten von Daten integrieren in Zeiten von ESG
• Daten-Domänmodell und Kulturwandel bei einem Datengetriebenen
Prof. Dr. Andreas Igl
Professor für Bankmanagement und BankenaufsichtHochschule der Deutschen Bundesbank
Stefan Zima
Data Transformation Leader / Group Program ManagerRaiffeisen Bank International AG
10:00 am - 10:20 am
BCBS239, IReF und ESG: Drei Treiber für eine moderne Finanzarchitektur
Johannes Willkomm -
Vorstand,
msg for banking
• Einheitlicher Datenhaushalt ist der Schlüssel zum Erfolg – Was sind die fachlichen und technischen Voraussetzungen?
• Nachvollziehbarkeit und einheitliche Rechenmethoden – Wie kann man den Kernanforderungen von BCBS239 begegnen?
• ESG fordert Daten aus den verschiedensten Bereichen einer Bank – Wie und wo bringt man diese effizient zusammen?
10:20 am - 10:50 am
KAFFEEPAUSE
10:50 am - 11:10 am
Wie die DKB die Data Analytics Plattformen mit Senacor in die Cloud bringen
Josephine Freymann -
Head of Data & Analytics,
DKB
Strasser Dominik - Partner, Senacor Technologies AG
• Ausgangslage und Cloud-Vision im Datenumfeld
• Architektur der neuen Data & Analytics Plattformen (von DWH bis Data Science)
• Mehrwert für die Bank und den einzelnen Mitarbeiter
• Vorgehen und Roadmap
11:10 am - 11:30 am
IT Risikomanagement – Best Practice für Cyber Resilienz
• Schaffung eines Rahmens für die DORA-Compliance
• Zusammenarbeit IT und Fachbereich, Change und Mindset zur Minimierung der Risiken
• Praktische Erfahrungen bei der Implementierung und Lessons Learned
11:30 am - 11:50 am
KI-Regulierung: Leitplanken für Vertrauen erfolgreich umsetzen
Dr. Andreas Becks -
Strategic Consultant,
Ab Initio Software Germany GmbH
• Schlüsselanforderungen für Banken entlang des KI-Lebenszyklus
• Möglichkeiten zur Durchsetzung von Compliance und Governance
• Ganzheitliche Sicht für vertrauenswürdige KI: Von den Daten bis zur Entscheidung
11:50 am - 12:10 pm
Innovationen im modernen Core Banking
Agathe Engelmann -
IT Lead Service / Core / Data,
ING Deutschland
Ronald Wassermann - Domain Architect (CoE Base and Core Services), ING
• Schaffung eines Rahmens für die DORA-Compliance
• Zusammenarbeit IT und Fachbereich, Change und Mindset zur Minimierung der Risiken
• Praktische Erfahrungen bei der Implementierung und Lessons Learned
12:10 pm - 12:30 pm
Die Berlin Hyp AG auf dem Weg zur Data Driven Company
Julia Kämmer -
Data Governance Officer,
Berlin Hyp
Pia Potrikus - Manager Product Consulting, Synabi Business Solutions GmbH
· Wie kam es zur Einführung eines Data Catalogs bei der Berlin Hyp?
· Was sind Ziele und Mehrwerte einer solchen Einführung?
· Wie schafft es die Berlin Hyp, die nötigen Prozesse in ihrer Organisationsstruktur sowie in den Köpfen der Mitarbeiter zu verankern?
12:30 pm - 1:50 pm
MITTAGESSEN MIT NETWORKING GELEGENHEIT
KONFERENZ TAG 1, STREAMS
STREAM A: DATA + BUSINESS
1:50 pm - 2:10 pm Smart Data Fabric – Potenziale und konkrete Anwendungsfälle Tom Hartung - Financial Services, InterSystemsFelix Vetter - Sales Engineer, InterSystems
• Datenherausforderungen in der Branche
• Alleinstellungsmerkmale eines Data Fabric und Abgrenzung zu anderen Architekturmodellen
• Was macht ein Smart Data Fabric aus? Und was brauche ich dafür?
• Für welche Anwendungsfälle eignet sich ein Smart Data Fabric?
• Success Stories aus der Praxis: Bedeutsame Performance-Verbesserung bei nur
30% der Infrastruktur? Signifikante Einsparungspotenziale? Erfahren Sie, wie andere
Finanzdienstleister von einem Smart Data Fabric profitiert haben
STREAM A: DATA + BUSINESS
2:10 pm - 2:30 pm Data Governance an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und Fachbereich Dr. Peter Gronwald - Referatsleiter Data Governance, Grundsatz Risikocontrolling/Finanzen, ILBMichael Brünner - Referent Datenarchitektur und Datenanalyse, Investitionsbank des Landes Brandenburg
• vom Datendomänenmodell zum Single Point of Truth als Basis für das Reporting
• Datenmanagement vs. Data Governance: Ableitung des Themenfelds Metadatenmanagement und Datenarchitektur aus den Fachbereichsanforderungen
• Wie „denkt“ die Bank? Ausgangspunkt Datendomänenmodell
• Was „benötigt“ die Bank? Entwicklung datenarchitektonisches Zielbild und Rahmen Single Point of Truth
• Praxisbeispiel: Erarbeitung Datendomänenmodell als struktureller Ausgangspunkt
• Praxisbeispiel: Vorgehensmodell Modernisierung der Datenstrukturen zur Erreichung "des" Single Point of Truth
Michael Brünner
Referent Datenarchitektur und DatenanalyseInvestitionsbank des Landes Brandenburg
STREAM A: DATA + BUSINESS
2:30 pm - 2:50 pm Von Daten zu Wettbewerbsvorteilen: Datenprodukte als Enabler für KI im Finanzsektor Andreas Heinzerling - Sales Director, DenodoJörg Meiners - Technical Sales Director, Denodo
• Weshalb Sie auf Datenprodukte als demokratisierte Datenbasis für die KI-Implementierung setzen sollten.
• Wie Fachbereiche & IT Daten in wertvolle Assets (Datenprodukte) transformieren.
• Wie Sie Domain-driven Architektur-Prinzipien (wie Data Mesh) mit Denodo umsetzen.
STREAM B: REGULATORY
1:50 pm - 2:10 pm Aufsichtliche Anforderungen an die Risikodatenaggregation und Risikoberichtswesen (BCBS 239) –aktuelle Entwicklungen Marina Zaruk - Senior Expert, Deutsche Bundesbank• BCBS progress report on BCBS 239 implementation
• ECB Guide on risk data aggregation and risk reporting
• Erfahrungen aus der Prüfungspraxis
• Ausblick
STREAM B: REGULATORY
2:10 pm - 2:40 pm Regulatory Panel: BCBS239 verstehen und implementieren Dr. Martin Kraus - Head Data Governance, CDO Office, Commerzbank AGMarina Zaruk - Senior Expert, Deutsche Bundesbank
Emira Al Baghdadi - Head of Group Data and Reporting Governance, Erste Group Bank
Prof. Dr. Andreas Igl - Professor für Bankmanagement und Bankenaufsicht, Hochschule der Deutschen Bundesbank
• Der neue Guide der EZB – Aufklärung
• Auswirkungen auf Bankensteuerung, Controlling, Data Governance,
Datenqualitätsmanagement und die IT-Architektur
• Erfahrung bei den Prüfungen und Sicht der Aufsicht
Prof. Dr. Andreas Igl
Professor für Bankmanagement und BankenaufsichtHochschule der Deutschen Bundesbank
STREAM B: REGULATORY
2:40 pm - 3:00 pm IReF – Fundament für ein integriertes Meldewesen Florian Schuster - Team Lead, European Central Bank• IReF „Kurz erklärt“
• Complementary Cost-benefit assessment questionnaire Ergebnisse
• IReF Datenmodel
• Ausblick
KONFERENZ TAG 1
2:50 pm - 3:20 pm
Kaffeepause
KONFERENZTAG 1: STREAMS
STREAM A: DATA + BUSINESS
3:20 pm - 3:40 pm Von Airbnb fürs Banking lernen – Ein neuer Standard im Datenmanagement Roderick Unterschemmann - Digital Transformation Expert, X1F fink• Airbnb`s DQ-Management angewandt auf die Finanzindustrie
• Beispielhafte Darstellung des Zusammenspiels der Datenmanagement-Bausteine
• Sicherstellung der Verlässlichkeit der Daten im daily business – lohnt sich die Mühe
einer Zertifizierung der Datenprodukte?
STREAM A: DATA + BUSINESS
3:40 pm - 4:00 pm Datenmanagement und Integration im Zeitalter von ESG Andreas Christiansen - CDO, Hamburg Commercial Bank• ESRS/CSRD Implementierung
• Auswirkungen aufs Datenmanagement und Datenmodell
• Mindset und Kultur im Implementierungsprojekt
STREAM B: REGULATORY
3:20 pm - 3:40 pm Verantwortungsvoller Umgang mit Daten: Wie man das Risiko von Fehlern reduziert, strategische Entscheidungsfindung unterstützt und das Vertrauen der Verbraucher aufbaut. Andreas Beck - Strategic Client Executive, OneTrust· Verantwortungsbewusster Umgang mit Daten: Fehler minimieren, strategische Entscheidungen unterstützen, Vertrauen aufbauen.
· Datenschutzentwicklung: Von Compliance zu Kundenvertrauen über den Lebenszyklus von Daten.
· Datenschutzprogramme weiterentwickeln: Vertrauensbasierte, personalisierte Erlebnisse ermöglichen.
· Daten-Governance im Finanzsektor: Richtlinien für Verwaltung, Schutz und Qualitätssicherung von sensiblen Finanzdaten implementieren.
STREAM B: REGULATORY
3:40 pm - 4:00 pm Auslagerungsmanagement: best Practice Ansatz unter Berücksichtigung von Cloud- Auslagerungen• Ausgangspunkt: Regulatorische Anforderungen nach MaRisk & BAIT
• IKT-Drittanbieter prüfen und überwachen Prüfungsschwerpunkte und Handlungsempfehlungen
• Umsetzung gemäß Target Operating Modell – 2024 Updates
KONFERENZTAG 1
4:00 pm - 4:05 pm
Kurze Pause für den Raumwechsel
4:05 pm - 4:25 pm
Data Literacy verwirklichen – Theorie und ein praktischer Ansatz
Daniela Paulsen -
Director - Head Data Services Regions,
Credit Suisse
• FAIR data approach
• Linked Data als Schlüssel zum Erfolg
• Daten Modelle und End-to-End Daten Qualität
4:25 pm - 5:05 pm
Deep-Dive Session: Auf dem Weg zu Data Excellence
Raluca Heigl -
Raluca Heigl,
Volksbank Wien AG
Rosemarie Reisner - Leiterin Fachdatenmanagement, Volksbank Wien
• Definition der Data Governance-Organisation
• Metadaten als Grundlage für Datenqualitätsmanagement und Fachdatenmanagement
• Definition des Datenqualitätsmanagements- und Fachdatenmanagements- Lifecycles
• Vereinfachung der komplexen Datenlandschaft
• weitere strategische (Daten-)Pläne
5:10 pm - 5:15 pm
Zusammenfassung des Tages
Prof. Dr. Andreas Igl -
Professor für Bankmanagement und Bankenaufsicht,
Hochschule der Deutschen Bundesbank
Prof. Dr. Andreas Igl
Professor für Bankmanagement und BankenaufsichtHochschule der Deutschen Bundesbank
MASTERCLASS
5:15 pm - 5:30 pm
Anmeldung für Masterclass
5:30 pm - 7:00 pm
Generative AI Anwendungen in Banken
Dr. Nicholas Drude -
Senior Principal Data Strategist,
Alexander Thamm GmbH
Dr. Till Plumbaum - Senior Principal Data Strategist, Alexander Thamm GmbH
In einer Welt, in der die Bedeutung der Künstlichen Intelligenz stetig zunimmt, ist es für Führungskräfte und Entscheidungsträger in der Bankenbranche wesentlich, sich kontinuierlich mit den neuesten technologischen Entwicklungen auseinanderzusetzen. Entdecken Sie die Zukunft der Bankenbranche in unserer exklusiven GenAI Masterclass! Tauchen Sie ein in die transformative Welt der Generative AI und erfahren Sie von führenden Experten, wie diese Technologie nicht nur neue Perspektiven eröffnet, sondern auch effektiv und sicher integriert werden kann. Ziel der [at]-Masterclass ist es, ein umfassendes Verständnis für die praktischen Anwendungen von GenAI zu entwickeln und gleichzeitig ein Forum für den Austausch von Ideen und Best Practices zu bieten.
Inhaltsverzeichnis:
1 Einführung in GenAI
2 GenAI im Banking
a Typische Anwendungsfälle von GenAI in der Bankenbranche
b Regulatorik im Kontext GenAI in der Bankenbranche
c Sicherheitsaspekte bei der Anwendung von GenAI
d GenAI im Betrieb
3 Live-Demo: GenAI im Kreditvergabe-Prozess
a Technische Einblicke in die Nutzung von GenAI
b Prompting-Techniken und ihre Anwendung
4 Diskussion und Ausblick
a Hot Seat
b Offene Diskussion und Fragen
