Ăber gute Datenqualität entscheidet nicht nur die Technik, sondern auch der Mensch. Aber wie gestaltet sich der Weg zu einem besseren âData-Mindsetâ einer Organisation? Alexander Kraft und Sarah Schroeder berichten kurzweilig und an einem echten Praxisfall, wie das gelingen kann.
⢠Aufbau eines strukturierten, wiederholbaren Prozesses zur Erfassung, Bearbeitung und Nachverfolgung von Datenqualitätsproblemen als Bestandteil des Data Governance Frameworks.
⢠Klare Rollen- und Verantwortlichkeitsmodelle fuĚr Data Stewards, Data Owners und Governance-Teams zur nachhaltigen Steuerung von Datenqualität.
⢠Etablierung eines transparenz- und effizienzorientierten Workflows, der Datenqualität messbar verbessert â auch in Organisationen, in denen Governance-Strukturen noch im Aufbau sind.
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