⢠SAP als zentrale Governance- und Reporting-
Plattform kombiniert mit Databricks fuĚr agile Analysen
und Self-Service â eine Architektur, die flexible
Datenbereitstellung und BCBS-239-Konformit.t
gleichzeitig erm.glicht
⢠Integration beider Systeme: klare Verantwortlichkeiten,
konsistente Datenmodelle, geregelte Zugriffe, stabile
Datenqualit.t und Compliance-by-Design entlang der
gesamten Pipeline
⢠Praxisbeispiele zeigen, wie Automatisierung und eine
gemeinsame Datenbasis regulatorische Anforderungen
erfuĚllen und zugleich neue analytische und
datengetriebene Use Cases ermĂśglichen
⢠Data Mesh vs. Data Fabric: Welche Architekturansätze setzen sich durch und wie kombinieren Banken zentrale Steuerung mit dezentralem Data Ownership?
⢠Self-Service, Datenprodukte und Kataloge: Wie gelingt der Spagat zwischen Nutzerfreundlichkeit, Governance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit?
⢠KI-Readiness: Welche Architekturkomponenten sind entscheidend fuĚr den produktiven Einsatz von GenAI und Agentic AI?
⢠Integration von Cloud-First-Strategien mit Legacy- Systemen: Wie bauen Banken zukunftsfähige hybride Landschaften?
⢠Lessons Learned: Erfolgreiche Implementierungsbeispiele und nächste Evolutionsschritte fuĚr hybride Architekturen im Finanzsektor
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