Diplom-Wirtschaftsinformatiker (Univ. Honors), ist seit Oktober 2024 der BDO-Stiftungsprofessor fĂźr âDigitale Datenanalyse und PrĂźfungsunterstĂźtzung in der WirtschaftsprĂźfungâ an der TH Deggendorf und Lehrbeauftragter an der Hochschule der Deutschen Bundesbank fĂźr Finanzaufsicht und IT-Regulatorik. Er ist zudem GrĂźnder der BRAINBOARD GmbH, deren Fokus auf der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von kundenspezifischen Prototypen im Bereich der kĂźnstlichen Intelligenz und der Datenanalyse liegt. Im Zeitraum Oktober 2017 bis September 2024 war er an dieser Hochschule in Hachenburg (Westerwald) Professor fĂźr Bankbetrieb, Finanzaufsicht, Bankentechnologie und Geldwäscheprävention. Zentraler Schwerpunkt seiner aktuellen Forschungs- und Lehrtätigkeit sind Fragestellungen rund um die Datenanalyse sowie den angewandten Einsatz von KI-Methoden fĂźr prĂźfende Betriebswirte, insbesondere in der WirtschaftsprĂźfung sowie bei FinanzaufsichtsbehĂśrden. Die aktuellen Arbeiten fokussieren sich dabei auf den Einsatz von groĂen Sprachmodellen (LLM), die IT-Aufsicht unter DORA, dem Einsatz der digitalen Datenforensik, der kennzahlenbasierten Gesamtbanksteuerung (einschlieĂlich ICAAP und ILAAP) sowie innovativen Geschäftsmodelle von Finanzunternehmen samt Transformation in eine nachhaltige Zukunft (ESG). Nach seinem Studium hatte er seit 2007 mit zwei mittelständischen Spezialberatungsunternehmen fĂźr Risikomanagementsysteme zahlreiche Kunden des Finanzsektors beraten, zuletzt als geschäftsfĂźhrender Partner einer mittelständischen Beratungsgesellschaft. Seine Promotion thematisiert die Risikobewertung von strukturierten Kreditprodukten.
⢠Vergleich zentraler, hybrider und dezentraler Governance-Modelle zur ErfuĚllung von RDARRAnforderungen. ⢠Technische Umsetzung von fachlicher und technischer Data Lineage sowie Definition von Critical Data Elements (CDEs). ⢠PruĚfungserfahrungen der Aufsicht inklusive typischer Findings und Erwartungen bei RDARR-Audits. ⢠Organisatorische Best Practices fuĚr klare Verantwortlichkeiten und effektive Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT und Compliance. ⢠Balance zwischen regulatorischer Nachvollziehbarkeit und operativer Flexibilität bei Self-Service- Datenzugriff.
⢠IT-Modernisierung im Kontext von Cloud-Transformation, Legacy-AblÜsung und regulatorischen Anforderungen
⢠Stärkung der Cyberresilienz durch integrierte ICT-Risikomanagement-, BCM- und Zero-Trust-Ansätze
⢠Sicherheits- und Governance-Modelle fuĚr hybride und Multi-Cloud-Umgebungen
⢠Organisatorischer Wandel und Skill-Aufbau fuĚr die nachhaltige Umsetzung von Ressilienz- und Modernisierungsstrategien
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