Regulierung, Daten, KI & Plattformen
im Zusammenspiel von Banken & Versicherungen

17 - 19 March 2026 | Bad Nauheim bei Frankfurt

Agenda 2026

Prof . Dr. Andreas Igl

BDO-Stiftungsprofessor für digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützung Technische Hochschule deggendorf

Diplom-Wirtschaftsinformatiker (Univ. Honors), ist seit Oktober 2024 der BDO-Stiftungsprofessor für „Digitale Datenanalyse und Prüfungsunterstützung in der Wirtschaftsprüfung“ an der TH Deggendorf und Lehrbeauftragter an der Hochschule der Deutschen Bundesbank für Finanzaufsicht und IT-Regulatorik. Er ist zudem Gründer der BRAINBOARD GmbH, deren Fokus auf der Konzeption, Entwicklung und Erprobung von kundenspezifischen Prototypen im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Datenanalyse liegt. Im Zeitraum Oktober 2017 bis September 2024 war er an dieser Hochschule in Hachenburg (Westerwald) Professor für Bankbetrieb, Finanzaufsicht, Bankentechnologie und Geldwäscheprävention. Zentraler Schwerpunkt seiner aktuellen Forschungs- und Lehrtätigkeit sind Fragestellungen rund um die Datenanalyse sowie den angewandten Einsatz von KI-Methoden für prüfende Betriebswirte, insbesondere in der Wirtschaftsprüfung sowie bei Finanzaufsichtsbehörden. Die aktuellen Arbeiten fokussieren sich dabei auf den Einsatz von großen Sprachmodellen (LLM), die IT-Aufsicht unter DORA, dem Einsatz der digitalen Datenforensik, der kennzahlenbasierten Gesamtbanksteuerung (einschließlich ICAAP und ILAAP) sowie innovativen Geschäftsmodelle von Finanzunternehmen samt Transformation in eine nachhaltige Zukunft (ESG). Nach seinem Studium hatte er seit 2007 mit zwei mittelständischen Spezialberatungsunternehmen für Risikomanagementsysteme zahlreiche Kunden des Finanzsektors beraten, zuletzt als geschäftsführender Partner einer mittelständischen Beratungsgesellschaft. Seine Promotion thematisiert die Risikobewertung von strukturierten Kreditprodukten.

Erster Hauptkonferenztag

9:50 AM Eröffnung des ersten Konferenztages durch den Vorsitzenden

9:40 AM KEYNOTE PANEL: Die richtige Datenstrategie für eine KI-fähige Organisation im Finanzsektor

• Datenarchitektur-Modelle, die KI-Initiativen in Banken und Versicherungen skalierbar, sicher und geschäftsrelevant machen

• Governance, Compliance und Data Ownership als Basis für vertrauenswürdige KI-Anwendungen

• Verbindung von Business-Strategie und Datenstrategie, um KI-Use-Cases schnell und wirkungsvoll umzusetzen • Rolle von Data Products und Self-Service-Ansätzen für die Befähigung von Fachbereichen

• Kultureller Wandel und Skill-Aufbau: Wie Menschen und Organisation auf den KI-Einsatz vorbereitet werden

2:10 PM Panel: RDARR in der Praxis: Implementierungserfahrungen und Prüfungsrealität

• Vergleich zentraler, hybrider und dezentraler Governance-Modelle zur Erfüllung von RDARRAnforderungen. • Technische Umsetzung von fachlicher und technischer Data Lineage sowie Definition von Critical Data Elements (CDEs). • Prüfungserfahrungen der Aufsicht inklusive typischer Findings und Erwartungen bei RDARR-Audits. • Organisatorische Best Practices für klare Verantwortlichkeiten und effektive Schnittstellen zwischen Fachbereich, IT und Compliance. • Balance zwischen regulatorischer Nachvollziehbarkeit und operativer Flexibilität bei Self-Service- Datenzugriff.

Zweiter Hauptkonferenztag

10:30 AM PANEL: IT-Modernisierung, Cyber-Resilienz & Open Banking: Infrastrukturstrategien für den Finanzsektor der Zukunft

• IT-Modernisierung im Kontext von Cloud-Transformation, Legacy-Ablösung und regulatorischen Anforderungen

• Stärkung der Cyberresilienz durch integrierte ICT-Risikomanagement-, BCM- und Zero-Trust-Ansätze

• Sicherheits- und Governance-Modelle für hybride und Multi-Cloud-Umgebungen

• Organisatorischer Wandel und Skill-Aufbau für die nachhaltige Umsetzung von Ressilienz- und Modernisierungsstrategien

2:20 PM Vorsitzender

3:00 PM PANEL: Datenqualität 2026 – Zwischen Aufsichtserwartung, Technologie und gelebter Praxis

• Aufsichtsperspektive: Welche Erwartungen stellen EZB, Bundesbank & Co. an Datenqualität, Messung und Korrekturen?

• Intraday-Korrekturen und automatisierte Qualitätskontrollen – wie weit sind Pilotprojekte und was bedeutet das für den Alltag?

• Governance-Fragen: Rollenverteilung zwischen zentralen Teams und Fachbereichen im Self-Service Reporting

• Technologische Ansätze: Einsatz von AI, Agentic AI und automatisierten Workflows zur Sicherstellung von Datenqualität • Erfahrungen aus Prüfungen: Wo scheitern Banken noch und welche Best Practices setzen sich durch?

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Andreas.

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