• Warum Datenqualität allein nicht ausreicht und
welche Rolle Kontext, Wissensmodelle und
semantische Datenstrukturen für den
erfolgreichen Einsatz von Agentic AI spielen
• Machine-readable Governance: Wie
Ontologien, Knowledge Graphs und Data
Products dazu beitragen können, Daten für
KI-Agenten verständlich und nutzbar zu machen
• Welche Herausforderungen bei Datenzugang,
Governance und Verantwortlichkeiten in
Agentic-AI-Umgebungen entstehen
• Welche Datenarchitekturen Banken und
Versicherungen heute benötigen, um Agentic AI
produktiv und skalierbar einzusetzen