⢠Datenarchitektur-Modelle, die KI-Initiativen in Banken und Versicherungen skalierbar, sicher und geschäftsrelevant machen
⢠Governance, Compliance und Data Ownership als Basis fuĚr vertrauenswuĚrdige KI-Anwendungen
⢠Verbindung von Business-Strategie und Datenstrategie, um KI-Use-Cases schnell und wirkungsvoll umzusetzen ⢠Rolle von Data Products und Self-Service-Ansätzen fuĚr die Befähigung von Fachbereichen
⢠Kultureller Wandel und Skill-Aufbau: Wie Menschen und Organisation auf den KI-Einsatz vorbereitet werden
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