⢠Warum Datenqualität allein nicht ausreicht und
welche Rolle Kontext, Wissensmodelle und
semantische Datenstrukturen fĂźr den
erfolgreichen Einsatz von Agentic AI spielen
⢠Machine-readable Governance: Wie
Ontologien, Knowledge Graphs und Data
Products dazu beitragen kĂśnnen, Daten fĂźr
KI-Agenten verständlich und nutzbar zu machen
⢠Welche Herausforderungen bei Datenzugang,
Governance und Verantwortlichkeiten in
Agentic-AI-Umgebungen entstehen
⢠Welche Datenarchitekturen Banken und
Versicherungen heute benĂśtigen, um Agentic AI
produktiv und skalierbar einzusetzen