• Vorstellung eines Praxisbeispiels, um den aktuellen Einsatz agentischer KI in der Betrugserkennung und ihre Vorteile gegenüber klassischen Ansätzen zu verdeutlichen.
• Einordnung agentischer KI in den regulatorischen Rahmen in Bezug auf eine sichere und rechtskonforme Integration in bestehende Banken- und Compliance-Prozesse.
• Ausblick auf zukünftige Entwicklungen, bei denen agentische KI als zentraler Baustein der nächsten Generation von Compliance- und Fraud-Management-Lösungen eine Schlüsselrolle spielt.
- Konkrete Anwendungsfelder von Agentic AI: Wo liefern autonome, zielgesteuerte Systeme bereits messbaren Mehrwert – etwa in Kreditprozessen, Compliance, Transaktionsüberwachung oder Fallbearbeitung – und wo bleiben sie experimentell?
- Governance, Kontrolle und Haftung: Wie lassen sich Verantwortung, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Anforderungen (z. B. EU AI Act) in agentischen Systemarchitekturen sicherstellen?
- Strategischer Impact auf Geschäftsmodell und Organisation: Verändert Agentic AI nur Prozesse – oder auch Entscheidungslogiken, Rollenbilder und die Wertschöpfungskette von Banken nachhaltig?
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