⢠EinfuĚhrung eines unternehmensweiten CustomGPT-Systems mit zentralen und bereichsspezifischen Agenten â von Governance-kontrollierten bis zu selbst erstellten LĂśsungen durch Fachbereiche.
⢠Empowerment und Skalierung: Wie Mitarbeitende befähigt werden, eigene Agenten sicher und effektiv zu entwickeln und produktiv einzusetzen.
â˘Governance, Qualität und Sicherheit: Rahmenbedingungen und Lessons Learned fuĚr den nachhaltigen Betrieb einer internen Agentenplattform im Finanzsektor.
⢠Agentic AI in der Anwendung: Bonitätsbeurteilung, TransaktionsuĚberwachung, Fallbearbeitung, Angebotsgenerierung und adaptive EntscheidungsunterstuĚtzung
⢠EinsatzmÜglichkeiten bei Versicherern: automatisierte Schadensregulierung, dynamische Kundeninteraktion, internes Wissensmanagement und kontextbasierte Dokumentenverarbeitung
⢠Potenziale von Generative AI: Effizienzsteigerung, Prozessautomatisierung, Qualitätssicherung â z. B. im Risikomanagement, in der Compliance, ESGBerichterstattung oder bei Data-Quality-Aufgaben
⢠Regulatorische Perspektive: EU AI Act, Umgang mit Testdaten, Modellverantwortung, Produkthaftung und Governance im agentischen Systemkontext
⢠Kulturelle Dimension: Integration von KI in bestehende Entscheidungsprozesse, Bewusstseinsbildung und Veränderung von Kontrolllogik & Rollenverständnis
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